Новый этап цифровой трансформации. Речь не о футуристических концепциях, а о вполне практических инструментах, способных изменить сам подход к организации надзорной деятельности.
Несколько лет назад цифровая трансформация в строительстве воспринималась как переход от бумажного документооборота к электронному. Сегодня центральную роль занимают аналитика больших данных, прогнозные модели и искусственный интеллект. Эти процессы затрагивают и сферу государственного строительного надзора. Речь идет не о футуристических концепциях, а о вполне практических инструментах, способных изменить сам подход к организации надзорной деятельности. Подробнее об этом «РСГ» рассказала начальник инспекции Госстройнадзора по г. Минску Ирина КОЛЕСНИКОВА.
Окно возможностей
Сегодня строительный надзор становится одной из тех сфер государственного управления, где применение интеллектуальных технологий объективно может дать наибольший практический эффект. Связано это с особенностями надзорной деятельности, одна из которых — повторяющиеся аналитические операции.
— Государственный строительный надзор работает с огромными массивами информации, и их объем ежегодно растет. Значительная часть работы инспектора, помимо выездной деятельности, связана с постоянным анализом данных, проверкой документов, сопоставлением сведений и оценкой рисков, — подчеркнула Ирина Колесникова.
Другой такой особенностью является применение риск-ориентированного подхода. Простыми словами, чем выше вероятность нарушения и чем серьезнее последствия — тем пристальнее контроль. И наоборот.
Постепенно цифровизируется и сама строительная отрасль. Внедрены и используются BIM-технологии, электронный документооборот, цифровые реестры и специализированные информационные системы.
Кроме того, формируется цифровая база для дальнейшего внедрения интеллектуальных технологий в отрасли. Совершенствуется Республиканская база данных Госстройнадзора, ведется работа по развитию Госстройпортала как единой цифровой среды отрасли. Именно систематизированные цифровые данные ста нут ключевым условием для эффективного использования аналитики и ИИ-инструментов в надзорной деятельности. Но заменить человека технологии не способны.
— Наиболее реалистичная и правильная модель — интеллектуальное сопровождение: технологии ускоряют анализ данных и автоматизируют рутинные операции, при этом ответственность за принятие решений остается за человеком, — объяснила Ирина Александровна. — Подход, когда инспектор и ИИ работают как одна команда, сегодня стал базовым в мировой практике. Даже самые развитые цифровые системы надзора не предполагают полного исключения человека из процесса принятия решений.
Прагматичный подход
Важно понимать, что дальнейшая цифровая трансформация надзорной деятельности — не просто технологический тренд, а необходимость. По словам начальника инспекции, традиционная модель, основанная на периодических проверках и ручной обработке данных, постепенно сталкивается с ограничениями.
«Болевые точки» государственного строительного надзора характерны для многих контрольных систем. Среди них: значительный объем рутинной работы и высокая трудоемкость аналитических процессов, зависимость качества анализа от человеческого фактора и фрагментарность информации, ограниченность ресурсов инспекций и субъективность отдельных оценок.
— Инспектор физически не может одинаково глубоко проанализировать весь массив данных по каждому объекту, особенно при большом их количестве. Развитие интеллектуальных аналитических инструментов позволит повысить эффективность надзорной деятельности в целом, — конкретизировала Ирина Колесникова.
Ориентиром прогресса может выступать опыт Китая, где цифровизация строительного надзора рассматривается как единая цифровая экосистема сопровождения объекта на всех этапах его жизненного цикла. О рабочей поездке представителей Госстройнадзора Беларуси к китайским коллегам мы писали в спецпроекте «Пекинский вектор»: «РСГ» № 7 от 19.02.2026, № 10 от 12.03.2026, № 12 от 26.03.2026, № 14 от 09.04.2026.
— В основе китайской системы лежит единая цифровая платформа, где формируется электронное досье объекта строительства, — напомнила Ирина Колесникова. — В нем аккумулируются сведения о проекте, об участниках строительства, о результатах проверок, выявленных нарушениях, ходе устранения замечаний, фотофиксации, инженерных системах, графиках производства работ и исполнительной документации.
Помимо хранилища данных, система используется как инструмент аналитики и профилактики нарушений. Платформа автоматически формирует риск-профиль объекта, выявляет проблемные участки, помогает планировать надзорные мероприятия и генерирует уведомления о потенциально опасных ситуациях. При этом инспектор имеет доступ ко всем данным в мобильном режиме прямо на стройплощадке. Подобные решения особенно актуальны в условиях большого количества объектов строительства и необходимости оперативного принятия решений. В перспективе развитие мобильных цифровых инструментов может стать одним из важных направлений модернизации белорусской системы Госстройнадзора.
По словам Ирины Колесниковой, такой подход постепенно становится общемировой тенденцией.
— Во многих странах государственный контроль смещается от модели «инспектор пришел на проверку» к непрерывному анализу данных, — отметила она. — Однако при всей технологичности важно сохранять прагматичный подход. Нам не нужен «цифровой гигантизм» ради демонстрации возможностей. Нужны практические решения, которые реально повышают эффективность работы инспектора и улучшают качество надзорной деятельности.
Направления роста
Одним из наиболее перспективных направлений для Беларуси является интеллектуальный анализ строительной документации.
Современные технологии способны, например, обнаружить отсутствие обязательного документа, несовпадение дат, расхождения между проектной и исполнительной документацией и другие коллизии. В это время инспектор может сосредоточиться на более важных вопросах качества и безопасности строительства.
Еще одно перспективное направление — создание интеллектуального цифрового помощника инспектора.
Речь идет о системе, способной оперативно находить необходимые нормы ТНПА, подбирать связанные требования, выявлять типовые нарушения, анализировать практику аналогичных объектов и помогать в формировании требований (предписаний) об устранении нарушений.
Важным направлением является интеллектуальный риск‑анализ строительных объектов.
Риск-ориентированный подход широко применяется в надзорной деятельности, но использование искусственного интеллекта может значительно повысить качество аналитики. Такая система способна учитывать широкий набор факторов: класс сложности объекта и продолжительность строительства, историю нарушений и их повторяемость, качество исполнительной документации, обращения граждан, аварийность, статистику дефектов. На основе перечисленных данных формируется индивидуальный риск-профиль объекта.
— В перспективе это позволит более эффективно распределять ресурсы надзорных органов. Добросовестные участники строительства будут иметь меньшую административную нагрузку. Фактически речь идет о переходе от реактивного контроля к прогнозному надзору, — объяснила Ирина Александровна.
Другими словами, вместо выявления уже допущенных нарушений надзор придет к предупреждению потенциальных проблем до возникновения серьезных последствий.
Еще одно активно обсуждаемое направление — применение технологий компьютерного зрения.
Современные системы умеют анализировать фотофиксацию, видеозаписи, изображения с камер и данные цифрового мониторинга. Искусственный интеллект способен автоматически выявлять отсутствие средств индивидуальной защиты, нарушения правил техники безопасности и охраны труда, опасные зоны, отдельные дефекты конструкций и отклонения от проектных решений.
Впрочем, важно избегать излишнего технологического романтизма. Для Беларуси наиболее реалистичным является развитие систем анализа фотофиксации и цифровых материалов, а не стремление немедленно создавать полностью автоматизированные «умные стройплощадки».
Отдельное направление — развитие BIM‑технологий в сочетании с искусственным интеллектом.
Во многих странах BIM превращается в платформу цифрового сопровождения объекта. В перспективе интеллектуальные системы смогут автоматически сопоставлять BIM-модель с фактически выполненными работами, выявлять отклонения и коллизии, отслеживать изменения и проверять соответствие требованиям ТНПА.
— Речь идет о создании цифрового строительного надзора нового поколения. При этом для эффективной работы таких систем необходима высокая степень зрелости BIM-моделей, единые стандарты данных и продуманная нормативная правовая база, — уточнила Ирина Александровна.
Повышение качества цифровой среды — важное условие успешного внедрения ИИ-технологий. При разрозненности информации, неструктурированности документов и отсутствии единых подходов к данным добиться существенного эффекта невозможно. Поэтому первым этапом внедрения интеллектуальных технологий должно стать дальнейшее развитие цифровой инфраструктуры.
ИИ под надзором
Одна из ключевых тем при внедрении интеллектуальных технологий — безопасность данных и конфиденциальность информации.
Органы государственного строительного надзора работают с информацией ограниченного доступа, персональными данными, инженерными решениями, содержащими элементы интеллектуальной собственности и коммерческой тайны, сведениями о критической инфраструктуре.
— Любые ИИ-решения в нашей сфере должны внедряться исключительно в защищенной государственной цифровой среде с четким разграничением прав доступа и строгим соблюдением действующего законодательства. Вопросы конфиденциальности и информационной безопасности здесь принципиальны, — подчеркнула начальник инспекции Госстройнадзора по г. Минску.
Не менее важна тема ответственности за решения, принимаемые с использованием искусственного интеллекта. Хотя мировая практика все еще ищет баланс между автоматизацией и человеческим контролем, наиболее разумным считается подход, при котором окончательное решение всегда остается за человеком. По мнению Ирины Колесниковой, этот принцип должен стать основным и для системы Госстройнадзора.
Таким образом, наиболее перспективным направлением цифровизации строительного надзора является не попытка заменить инспектора алгоритмом, а создание интеллектуальных инструментов поддержки. Такие инструменты помогают быстрее анализировать информацию, выявлять закономерности, прогнозировать риски и формировать обоснованные рекомендации. При этом ключевая роль остается неизменной: человек принимает окончательное решение и несет ответственность за его результат.
— Искусственный интеллект — не самоцель и не модная технология ради технологии. Это инструмент, призванный повышать эффективность, качество и прозрачность надзорной деятельности, — резюмировала Ирина Александровна.
Валерий ФЁДОРОВ, фото из архива «РСГ»